早（zǎo）在（zài）2011年11月（yuè），美国麻省理（lǐ）工数字（zì）化（huà）商（shāng）业（yè）中心发（fā）布了报（bào）告《数（shù）字化转（zhuǎn）型：走向（xiàng）十亿美金企业之路》，首次提出了数字化转型的概念。数字化（huà）转型是一个宏观而（ér）宽泛的概念，可理解为通过利用现代计算机技术和通（tōng）信手段（duàn），对传统的组（zǔ）织架构、流程、文化（huà）、商（shāng）业（yè）模（mó）式以及管理方式进行全面的改（gǎi）造（zào）和升级，改变企业为客户（hù）创造价值的（de）方式。
数字化转（zhuǎn）型强（qiáng）调以人（rén）为本、以数据为基础、以智（zhì）能（néng）化为支撑，通过生态系统（tǒng）式的（de）协同合作（zuò）和长（zhǎng）远的发展规划（huá），构建具有数字智（zhì）慧和创新能力的（de）新型企（qǐ）业。数字化赋能（néng）是（shì）数字化（huà）转（zhuǎn）型的具体应（yīng）用和实践，使（shǐ）企业快（kuài）速响应（yīng）市场需（xū）求（qiú）、实现自我创（chuàng）新、提高运营（yíng）效率（lǜ）、提高资（zī）源整合能力、提高全要素生产率（lǜ）、提升（shēng）顾客满意度和市场竞争力。
按照业界测算，数字化可使制造业企业成本降低17.6%、营收增加22.6%；使物流服务业成本降低34.2%、营收（shōu）增加33.6%；使零售（shòu）业成本降低7.8%、营收增加33.3%。
运营商也是企（qǐ）业（yè），而且是数字原生（shēng）程度较高的企业（yè），数（shù）字化赋（fù）能既（jì）好看（kàn）又好吃，势在必行。
数字化（huà）赋能，强调（diào）的是用数（shù）字来（lái）驱动整体的变革，从产品设计、研发、生产、市场、用户、服务等企业价值链乃至对整个商业生态的重新审视与重构，使企业实现（xiàn）数字化精准运（yùn）营。对于企业来说，数字化的本质是要建立一整（zhěng）套基于数据的运营、决策（cè）和管理的体系。
任何一项数字化的举措，必须要回答这个与所在企业（yè）的成（chéng）本（běn）、效率、客户体验（yàn）有（yǒu）什么因果关系。寻求数字化赋能的捷（jié）径，最好的（de）实践（jiàn）是从企（qǐ）业本身的（de）管理需求（qiú）和战（zhàn）略目标出（chū）发（fā），自顶向下，一切从需求出发，多（duō）思考相关方诉求，甚至敢于牺牲眼前利益（yì），放眼于（yú）长远利益（yì）；主（zhǔ）动（dòng）拥抱数字技术，明确数字化（huà）目标，统一规划（huá），分步实（shí）施，持久迭代，持之以恒。
首先是（shì）运（yùn）用数据（jù）驱（qū）动决（jué）策（cè），提高运营效率，创（chuàng）新业务模式（shì）。
企业间竞争的核（hé）心要素就在于如何（hé）提高（gāo）研（yán）发、生产、运输等环节的（de）资源配（pèi）置效（xiào）率，以及如何面（miàn）向客户定（dìng）位、产品研发、营销策略（luè）、生产（chǎn）计划（huá）、进入（rù）新的市场等各个环节进行决策。简言之，即如何在不确定性的环境里进行（háng）决策和响应。
要（yào）决策先得收集并（bìng）整合数据。企业（yè）需要收集各种内（nèi）部和（hé）外部数据，包括内（nèi）部各类系统运行（háng）数据、用户的行为（wéi）数据、流量数据、话费数（shù）据、竞争数据等，并（bìng）对数据（jù）进行整合和处理，以便更好（hǎo）地了解内部（bù）系（xì）统状况、外部市场和（hé）用户（hù）需（xū）求。有了详细全（quán）面（miàn）的数据（jù）就（jiù）能进行分析。
面向（xiàng）激烈的（de）市场（chǎng）竞争（zhēng），企（qǐ）业需要（yào）对（duì）数（shù）据（jù）进行深入分析，以发（fā）现用（yòng）户行（háng）为和市场需求的变化趋势，评估市场潜力和竞争对手的情况，为制定（dìng）决策提供科学（xué）依据。在此基础上进而挖掘数据价（jià）值（zhí）。
对企业内部（bù）来说，数据驱动的决策将倒逼跨部门的协同（tóng）合作，包括市场、产品、营销、客服和运维等部门，确保数据（jù）一（yī）致（zhì）性和准确性，以便（biàn）做出全（quán）面、准确的决策，并持续推动迭代优化决策（cè）流程。企业将（jiāng）不断（duàn）评（píng）估（gū）和优化决（jué）策流（liú）程，确保决策的准（zhǔn）确性和效率（lǜ），并根据市场（chǎng）变化和技术发（fā）展（zhǎn），不断优化数据驱动决策的能力和流程。
利用（yòng）数据驱动产品创新是（shì）更高阶的（de）能力。利（lì）用（yòng）人工智能等技术，企业（yè）可以自动化地分析大量数据，提（tí）高决策效率和准（zhǔn）确（què）性。
数据（jù）驱动决策是企业提高（gāo）竞争力和提（tí）升市场份额（é）的重（chóng）要抓手，提高运（yùn）营效率，创新业务模式是企业发展壮大（dà）的重要两翼。
数字化（huà）赋（fù）能面（miàn）临的挑战
数（shù）字化赋能带来的挑（tiāo）战（zhàn）首先是（shì）技术的（de）快（kuài）速更新迭代。数字化赋能离不开（kāi）锻造人才和组织体系（xì）。需要引进（jìn）高级人才和合作伙伴，注重人才的（de）多元化和（hé）专（zhuān）业（yè）化，以此跟踪最新数字化技术，不断跟进最新的技术趋（qū）势和标准，以保（bǎo）持足够的技术储（chǔ）备，助力数字化赋能顺利落地获得（dé）实效。
数（shù）据作为企业的重要（yào）资（zī）产，愈发显现其战略价（jià）值。企（qǐ）业需要对（duì）数据（jù）治理保持足（zú）够的重视（shì），从数据（jù）治理的规划制定到数据资产盘点，以及（jí）同步着力建设数据治理组织（zhī）体系，相（xiàng）应的制度（dù）、流程、工作机制等都要投入足够的资源和（hé）人力来确保（bǎo）数据（jù）治理（lǐ）这项工作能够（gòu）保质保量完成（chéng）。
从实现数字接入（rù）的可及性和可（kě）负担（dān）性（xìng），到（dào）实现数字应用和服务的普惠共享（xiǎng），到最后实现数字化发展的提质增效，企业（yè）需要与地方政府、社会（huì）公益组织进行更多合作联动，创新推进机制、探索实施方式（shì）、积极筹措协（xié）调更多（duō）的（de）社会资源共同（tóng）增强数字化经济的（de）普惠（huì）力（lì）度，助力乡（xiāng）村振兴。当前全球仍有三分之一的（de）人口没有接入（rù）互（hù）联网，其中大多数来自发展中（zhōng）国家（jiā）和欠发达的农村地（dì）区；中（zhōng）国（guó）的普惠服务是全球领先的。
